"Os homens que sempre falam a verdade são os que mais se aproximam de Deus."
Pitágoras
TESTE DE HIPÓTESE
* Hipótese -> pressuposição - comprovação
*Conclusão -> verificação
HIPÓTESE DE NULIDADE
*Ho -> Ma = Mb (M -> média verdadeira)
HIPÓTESE ALTERNATIVA
*H1 -> Ma =/= Mb
Ho E H1 SÃO BINÁRIAS EXCLUDENTES
*Aceitar Ho = Rejeitar H1
REGRA DE DECISÃO
* Aceitar ou rejeitar Ho
* A partir do resultado de um teste estatístico
ERROS DA DECISÃO
* Toda regra de decisão está sujeita ao erro
* Erro casual devido a amostra
ERRO TIPO I
*Rejeitar Ho quando é verdadeira
*Elimina o erro: aceitar sempre Ho
ERRO TIPO II
*Aceitar Ho quando é falsa
NIVEL DE SIGNIFICÂNCIA (ALFA)
* Probabilidade de cometer EI
* Procedimento clássico -> definir um erro máximo tolerado
* "... A estatística é às vezes denominada ciência da não-prova ... a comprovação de H1 se faz rejeitando (não comprovando) Ho ..."
NIVEIS CLÁSSICOS DE SIGNIFICÂNCIA
*Não-significante -> se nenhum dos números conseguir rejeitar Ho
*Significante ao nível de 5% -> menor valor de alfa que rejeita Ho é 5%.
NIVEL DE SIGNIFICANCIA DE UM TESTE, P
*Probabilidade de rejeitar Ho associada ao resultado da experiência
P1
Certeza máxima para não rejeitar Ho (maior evidência de diferenças)
Menor certeza para rejeitar Ho (maior evidência de diferenças)
Maior certeza de rejeitar Ho (maior evidência de diferenças)
Certeza máxima para rejeitar Ho (maior evidência de diferenças)
O
TAMANHOS DAS AMOSTRAS E RESULTADOS DOS TESTES
* p=0,0000
*Amostra representativa da população = acerto estatístico
* O nível altamente significante diz respeito à certeza da decisãoe não ao tamanho da diferença
TESTES UNILATERAIS E BILATERAIS
*Teste bilateral ou bicaudal
(Taxa experimental =/= taxa real)
*Teste unilateral ou unicaudal
(taxa encontrada em relação à literatura)
concentrar o erro (nível de significância)
A) TESTE BILATERAL (TESTE PARA DIFERENÇAS)
* (x,p) estatística experimental =/= estatística populacional (M, Pi)
Ho -> X = M ou P=Pi
H1 -> X =/= M ou P=/=Pi
B) TESTE UNILATERAL
*Ao verificar se uma estatística é maior que ...
Ho -> X igual M ou P igual Pi (ou X menor ou igual a M, P menor ou igual a Pi)
H1 -> X maior que M ou P maior que Pi
* Verificar se uma estatística é menor que ...
Ho -> X igual M ou P igual Pi (ou X>ou =M, P>ou=Pi)
H1 -> X menor que M ou P menor que Pi
OBSERVAÇÃO:
*Teoria da amostragem e teoria da estimação
*Nível de significância 5% (alfa = 0,05)
PODER DE UM TESTE
* Hipótese de nulidade corresponde à prova da igualdade entre um certo valor estatístico e uma referência.
* Hipótese alternativa -> seria seu oposto ou complemento
* PODER DE UM TESTE É A PROBABILIDADE DE REJEITAR Ho QUANDO ELA É FALSA.
FUNÇÃO DE PODER
* Se for definido um conjunto de possíveis valores para a hipótese alternativa e para cada um destes for calculado o poder doteste.
* Finalidade -> mostrar os resultados da decisão estatística decorrente de uma faixa de possíveis valores alternativos à hipótese de nulidade.
* O poder de um teste se altera conforme o valor atribuído à hipótese alternativa.
Thank yοu for the auspicіous wгіteup.
ResponderExcluirIt in fact was a amuѕement acсount іt.
Look advanced to more adԁed agreeаble from уοu!
By the wаy, how cаn we соmmuniсatе?
Revіew my wеbpage payday loans